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2020澳门论坛六肖6码大咖云集观点碰撞第二届中国(广东)人工智

发布日期:2021-06-10 06:31   来源:未知   阅读:

  10月23-24日,第二届中国(广东)人工智能发展高峰论坛在广州南沙举办,国内外人工智能产业专家及行业精英呈现一场思想碰撞、成果分享的学术盛宴。

  深圳国家新一代人工智能创新发展试验区建设启动仪式科技部批复了《关于支持深圳建设国家新一代人工智能创新发展试验区的函》(国科函规〔2019〕183号)

  在10月24日上午的主题大会上举行了深圳国家新一代人工智能创新发展试验区建设启动仪式

  根据国家关于新一代人工智能发展规划有关工作部署,科技部正式批复支持深圳建设国家新一代人工智能创新发展试验区,支持深圳发挥研发能力强、高端人才聚集、产业链完整等优势,加强人工智能基础前沿理论和关键核心技术研发,健全智能化基础设施,加快成果转化应用,全面提升人工智能产业国际竞争力。

  第二批广东省新一代人工智能开放创新平台启动仪式去年第一届高峰论坛上按照《广东省新一代人工智能发展规划》的统筹布局发布了首批4家广东省新一代人工智能开放创新平台

  在今年大会上启动建设了第二批共8家广东省新一代人工智能开放创新平台并为它们进行授牌

  人工智能领域重要科技合作项目签约仪式大会着力加强了人工智能领域的科技合作举行了人工智能领域重要科技合作项目签约仪式

  4.广东省大湾区集成电路与系统应用研究院和广州粤芯半导体技术有限公司共建广东省集成电路技术创新中心。

  5.广州广电运通金融电子股份有限公司和中国科学院自动化研究所签订《广电运通与中科院自动化所战略合作协议》。

  7.深中通道管理中心、上海船舶工艺研究所、中交第一航务工程局有限公司合作开展跨海交通集群工程智能建造关健技术研究。

  8.四会市人民政府、国家电投集团产业基金管理有限公司、香港点芯数据集团、肇庆市金融工作局签订《共建三网一车创新投资基金合作框架协议》。

  这一方案将传统的人工监测变成机器自动识别、解放了电网运检人力、提高运维效率,有效保障电网安全稳定运行。

  通过OCR+大数据技术,实现企业员工移动报销、智能税务管理、智能票据识别能力。

  科大讯飞发布基于“数据采集共享、数据存储计算、数据管理监控和数据可视化展示”为一体的数据管理及数据决策的大数据平台,完成区校教学及管理数据的有效治理,做到用数据说话、决策、管理、创新,助力区域教育科学管理和学校教学可持续发展与减负增效。

  华佳MOS基于工业互联网,面向地铁运营“数字化、智能化、网络化、协同化”的需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,由边缘计算平台、技术中台、业务中台、数据中台、AI中台及智慧应用构成。

  主题大会现场设置了人工智能重要成果展,全球一流的人工智能科研机构及近20家龙头企业,展示人工智能研究、应用、设备、解决方案和服务,为人工智能企业家以及科研人员交流合作提供平台,带动人工智能产业发展。

  主题大会上来自中、英、美等国家的人工智能领域顶尖科学家、学者、产业界代表围绕“AI & ALL”这一主题献上了精彩的主旨演讲

  广东正处在转变发展方式,优化经济结构,转换增长动力的关键时期,面临新一代产业变革和粤港澳大湾区建设的重大战略机遇,华为将争取用5—8年的时间,以鲲鹏跟昇腾为核心引擎,助力广东政府的数字化转型提供坚实的数字底座,全面助力广东数字经济跟数字政府创新和发展,将广东建设成为国家数字经济与数字丝绸之路战略枢纽和全球的数字经济创新中心。

  英国皇家科学院院士、英国皇家工程院院士、国际计算机学会(ACM)前主席Dame Wendy Hall(达梅.温迪.霍尔)

  人工智能影响着方方面面,除了技术方面,还有社会方面,要确保人工智能的发展是给人类带来福利的,是朝着好的方面去发展的。

  要思考如何合法、合理地分享数据;如何打造完备的系统、培训非科技领域的人才加入到人工智能的产业中去。

  中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、中国人工智能产业发展联盟理事长潘云鹤

  浙江大学人工智能研究所研究认为,中国的工业智能化发展实际可以分为5个层次进行,最低的一个层次是工厂运行智能化2020澳门论坛六肖6码,第二个层次是企业经营智能化,第三个层次是产品创新智能化,第四个层次是供应链接智能化,第五个是经济调节智能化。

  这5个层次有4个层次是企业感兴趣——第一到第四层次。政府对3个层次感兴趣——第三、第四、第五。

  在发展的过程中,我们发现第三、第四的层次是微观和宏观经济的交界点,十分重要。

  21世纪最大的一个挑战就是人们大脑里面是如何产生结果的,事实上人工智能可以帮助人们找到答案。

  我们希望能够了解大脑,同时更好地了解退化性的疾病,最终找到疾病的治疗方法。

  我们使用人工智能就是去建模。人脑的信息是非常大的,我们需要机器学习和人工智能去模拟这些数据,否则我们没办法真正地了解人脑。

  完全自动驾驶面临的挑战之一就是对复杂交通场景的周密感知,对任何的路况、任何的天气状况都能够做出安全的反应;挑战二是预行为理解,要进行预行为的判断;此外,还有意外遭遇的应对,机器要能够做出准确的判断;挑战四是网络安全;此外,还有人机交互,主人用语音跟它交互,同时无人驾驶要理解,它还要进行一次双重的验证。

  实际上全自动的无人驾驶是一个令人兴奋而又望而生畏的挑战,尽管我们现在取得如此大的进步,但是真正要让无人驾驶步入寻常老百姓的生活之中,我们还需要付出艰难的努力。

  美国电子电气工程师学会(IEEE)会士、美国洛杉矶加州大学统计系与计算机系教授朱松纯

  只有当共享的东西高度融合以后,人和机器才能说得着话,这是核心。不然,就像现在的机器人看起来都像傻瓜一样。

  人工智能进一步的发展,目前面临的阶段就是大统一。把各大领域进行综合起来,计算机视觉、认知科学、语言对话、机器学习等。

  中国曾经的发展,很大程度是依赖于大量的廉价劳动力。我希望通用人工智能的发展,将通用人工智能基本的能力,加上目前各行各业的结合训练,帮助中国实现另一次腾飞。

  1.人工智能无法解释因果关系。你不告诉它,它不会理解,所以,它可以识别人已知的各种各样模式,但不能探究为什么有这个模式;

  2.人工智能只有准确无误识别所教过的内容,没有感知和推理的能力,判断的能力也是没有的,如果有一点干扰和噪音,可能马上出错;

  3.人工智能不能测量人类的精神状况。目前没有任何机器可以测量出人脑的健康状况,我们只能看到人的行为才能够断定他的大脑状况是什么样的。

  为什么国家这么重视人机协同这件事情呢?因为,现行的人工智能还是存在一些问题,其中有两个基本问题:

  如果人工智能做得不好,那么完全靠人工智能,对我们的生命、财产或者是其他的问题是一个巨大的伤害。

  如果它做得太好,什么事都被人工智能干了的话,我们是不是就失业了。人是不是就会变成《黑客帝国》里机器的宠物。

  这两个问题,我觉得其实它的答案很可能是人机协同。如果我们能够做好人机协同,那么,我们就能够去以人的长处去弥补计算机的短处。

  我们提出人机协同,要解决的三大基本问题:第一是人机交互;第二是人机融合,人工智能能不能更好地提供服务, 第三是人机共创,共创指在专家侧,人工智能能不能跟专家创造更好的产品。

  华为在人工智能战略的落地方式,将以面向全栈、全场景AI的解决方案来提供。

  我们提到的全场景包括:公有云、私有云、BN计算,终端的全场景。全栈是从技术维度来呈现的,主要面向底层的芯片层,芯片使能、框架以及应用使能。我们更希望应用是跟我们的合作伙伴一起面向我们的客户进行交互。

  我们有了大量的算法平台以后,将会投入15亿美金面向未来及全球的开发者,也欢迎广大企业和个人开发者一起来迎接AI的计算产业。

  今天,我们希望人工智能在应用领域做很多的拓展,给我们带来享受的红利。我们朝两个方向进行拓展:

  第一,在万物互联时代,人和机器的交互,通过语音变得更加方便。机器可以将最优秀的人类专家的能力给普通人赋能,把这种能力在各种各样的行业进行应用。

  第二,我们有可复制、推广、量大面广的应用产品。还有各种各样的统计数据已经出现了,能够证明这个应用是有效的。

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